在场序 · 公开公式 v1.0

§ 1为什么公开这份公式

未言宪法 §3.1：「在场序：谁此刻在场，谁就被看见——不按等级、不按评分、不按付费。展示顺序由公开公式推算，且因人而异（关系图优先于全站排名，不做公共榜单）。永不售卖位置。」

「公开公式」四个字是宪法要求，不是我们的善意。规则不可见 = 可操纵 = 不可问责。本页履行该条款：公式全文公开、参数可复现、实现状态如实标注。

诚实交代：我们曾违反过铁律第 1 条。2026-09-23 之前，线上代码曾用一套不对外公开的内部评分作为排序依据之一——双重违宪（按评分排序 + 规则不可见）。同日已删除整套评分子系统，只留本公式作为唯一排序依据。

§ 2四条铁律（先讲不能做什么）

§ 3排序全流程（四步）

候选人 = 通过标签过滤且有接单意愿的心理咨询人员。排序四步：

• 第 1 步 · 门槛——此刻在不在场？在场 → 进入下一步；不在场 → 本轮不展示（「遇见」名录浏览场景豁免，见 §4）
• 第 2 步 · 档位——你和对方是什么关系？关系图封顶，硬规则（见 §5）
• 第 3 步 · 档内排序——Tier 0：关系强度分桶 → 最近一次被接住的时间 → 随机；Tier 1/2：标签相关度 → 跨议题覆盖 → Catch 值 → 随机轮换
• 输出——你看到的顺序：只给你，不生成任何全站排名

§ 4门槛：此刻在不在场

「在场序」名字的字面意思：不在场的人，不该占据在场者的位置。判定条件：此刻在线（状态为可接单，且最后一次心跳在 180 秒内——口径与抢单池全站统一）。

诚实标注：「非挂机」判定（连续多次对求助广播无响应 → 进入冷却期）已设计、未启用。现阶段只有在线判定生效，不假装两项都在跑。

空态处理：即时匹配场景无人在线时，如实显示「此刻还没有人为这个状态在场」。列表空了不会塞人充数——坏了就说坏了（宪法 §3.4 诚实律）。

§ 5档位：关系图封顶（硬规则）

档位由「你和对方的真实关系」决定。这是本公式最重要的一条：Catch 值再高也越不过档位——一个 Catch 值 0.95 的陌生人，永远排在 Catch 值 0.3 但接过你的人后面。

实证依据：帮助关系（工作联盟）对咨询结果的解释力远大于具体方法或流派的差异——Wampold (2001)：联盟解释约 7%，约为方法流派差异的 7 倍；NIMH TDCRP：联盟最高 21% vs 流派差异最高 2%。把接过你的人排在前面，不是「照顾关系户」，是按效应量排序。

场景差异标注：以上文献来自多次疗程的正式心理咨询；未言「专业」频道是单次即时情绪陪伴，机制不同，外推须谨慎——我们如实说明。

§ 6档内细节：分桶、剔除与新人

• 分桶：Tier 0 内不做「接过 5 次排在接过 3 次前面」的连续排序——3 次和 5 次在同一桶里，没有可刷的差别。关系次数不该是竞争指标。
• 私域剔除：你给过某人「没有好一点」，对方就从你的列表消失——单方面、即时、不需要理由。不通知对方，只影响你的视野，不是公示处罚。整体负面率超阈值走另一套督导停牌流程，不在这里私刑。
• 新人零优待：新加入的心理咨询人员与老人在 Tier 2 完全一视同仁——同样的中性 Catch 值、同样的随机轮换。我们否决了「新人保底位」（平台施舍曝光）与「编辑推荐位」（直接违宪：平台中立，不偏向任何个人、机构、协会）。
• 诚实交代代价：这意味着新人在早期可能很久没人选中。随机轮换让新人有被看见的机会，但不给任何确定性的位置——机会均等，而非位置保障。这个代价我们不藏。

§ 7Catch 值（Tier 1/2 的质量信号）

命名纪律：它叫 Catch 值（取自「接住」）。禁止在任何界面称它为「评分」「分数」「排名」「热度榜」；数值不对外展示，只影响顺序。

公式：Catch_raw = 0.5 × Q1确认率 + 0.3 × (1 − Q5中途离开率) + 0.2 × (1 − Q4举报归一)。小样本贝叶斯平滑：Catch = (n × Catch_raw + k × μ0) ÷ (n + k)，n 为有效会话数，k = 5，μ0 = 0.5（全站均值）。

新人保护：从没接过人的人 Catch 恒等于 0.5——不是 0（不惩罚新人），不是满分（不奖励空白履历），是「未知」的中性值。样本少 → 自动向全站均值收缩：接过 2 次都是好评，也不会被推到顶部。

为什么没有「复访率」：早期设计含复访率权重，2026-09-23 学术检索后移除——Kilcullen et al. (2020，8329 名来访者 / 52 所大学咨询中心) 显示：达成目标的人更不回来，复访率高可能意味着「没接住」。我们选择移除而不是反号：移除 = 承认不知道；反号 = 假装知道。复访数据仅作中性观察指标，不进任何排序。

§ 8随机轮换与「因人而异」

同档位、同 Catch 值 → 每次请求随机排序。位置不固定，就没有「前三名」可争，刷不出确定的位置，也卖不出一个不固定的位置。这是「不做公共榜单」在代码层的最后一道保障。

宪法 §3.1 硬要求「A 看到的顺序 ≠ B 看到的顺序」，三层保证：

• 层 1：档位因人而异——每人的关系圈不同，Tier 0/1 的人完全不同
• 层 2：候选集因人而异——你点的状态卡不同 → 标签不同 → 通过过滤的候选人本来就不同
• 层 3：同档随机轮换——即使前两层都相同，顺序也不固定
• 诚实交代：对全新用户（没有任何关系历史），第 1 层失效，冷启动期的 Tier 2 顺序对所有人相同——这是事实榜单，我们用第 2、3 层削弱，但无法根除。不藏。

§ 9可复现参数与全部常数

§ 10反作弊的诚实边界

表述纪律：我们只声称「提高攻击成本」，永不声称「抗 Sybil」「不可刷」。学术文献（MeritRank, arXiv:2207.09950）已证明多个同类机制的抗性被高估。

已从机制上移除或大幅抬高成本的攻击面：刷热度——已移除（热度是布尔门槛不是分数，刷不出更高位置）；买位置——无渠道可买（平台不出售位置，位置由关系与随机决定）；拼人脉——已削弱（关系强度分桶，关系清单私域）；新号速刷——无热度可刷，小样本被贝叶斯平滑压制。

仍然存在的攻击面（诚实承认）：Catch 值是唯一的连续量。两个真实账号长期互刷，我们只做缓解（同一对计入上限、会话时长门槛、负面信号扣减——建设中），不声称解决。

§ 11当前实现状态（诚实律：不假装已实现）

数据现状（诚实交代）：线上真实数据目前极少（beta 前期）。在真实数据上，本公式的表现暂与「标签相关度 + 随机轮换」无异——所有人的 Catch 都等于中性值、都在 Tier 2。公式是对的，代码是对的，但要等真实用户进来才产生区别。我们不假装它已经在发挥作用。

§ 12版本与修订

版本记录：PO-1.0（2026-09-24）首版公开——含删除违宪评分排序、热度降为布尔门槛、移除复访率（学术证伪）、三级档位 + 私域剔除、Catch 值定案（0.5/0.3/0.2 + 贝叶斯平滑 k=5 μ0=0.5）、随机轮换、名录门槛豁免、新人零优待。

每次改动升版本号，旧版本快照留存可查。本页与线上代码不一致时，以线上代码为准，并立即修订本页（宪法 §3.4 诚实律第 3 条：对外承诺 = 实际能力）。